Le mois dernier, à Pékin, un robot nommé Lightning a battu le record du semi-marathon.
Battu de près de sept minutes ? Il a fait le tour du meilleur de l’humanité actuelle.
Ce n’est pas une bizarrerie isolée. Il s’agit du dernier incident d’une série de jalons de l’IA qui vous font arrêter de faire défiler. Les gens se demandent en fait si les robots sont sur le point de sortir des entrepôts et d’entrer dans nos cuisines. Tout comme les chatbots.
L’endroit où cela se produit ?
Chine.
Ils investissent beaucoup d’argent pour résoudre ce problème. Au cours des vingt prochaines années, le gouvernement a promis plus de 100 milliards de livres sterling pour la robotique. Ce n’est pas de l’argent de poche. Il s’agit d’un changement industriel massif.
Nous avons demandé à Ian Sample de parler aux gens qui se trouvaient dans le vif du sujet. Il a discuté avec Amy Hawkins. Elle est la correspondante principale en Chine de The Guardian, elle sait donc où va l’argent. Il a également parlé à Nathan Lepora.
Qui est Lépora ?
Il est professeur de robotique et d’IA à Bristol. Il découvre comment donner aux doigts métalliques une dextérité semblable à celle d’un humain. Il s’avère que faire courir un robot est plus facile que de lui faire attacher ses chaussures ou nettoyer votre maison sans casser le vase.
Qu’est-ce qui doit être cassé avant que les robots n’interviennent
Ce n’est pas seulement une question de vitesse.
La foudre a gagné sur le trottoir. Mais peut-il gérer le chaos d’un salon ?
Le but n’est pas seulement de les regarder courir. C’est une question d’utilité. Nettoyage. Sarclage. Faire les tâches pour lesquelles nous prétendons tous être trop fatigués.
Nathan Lepora affirme que nous nous heurtons à un mur de complexité. Le matériel devient moins cher. Les logiciels deviennent plus intelligents. Mais le monde physique est désordonné. Les choses glissent. La gravité ne se soucie pas de votre algorithme.
Amy Hawkins note que l’ampleur des investissements chinois modifie la chronologie. Si un pays investit autant d’argent dans la R&D, vous commencez à voir des résultats au bout de cinq ans. Peut-être trois.
Qui va louer les mille premières unités ?
Probablement pas vous. Encore.
Les usines d’abord. Des entrepôts toujours. Et puis peut-être la construction. Le passage de « tenir un tuyau fixe » à « cueillir une tomate » est énorme. Cela nécessite un cerveau capable de s’adapter en quelques millisecondes.
L’écart de dextérité
C’est le goulot d’étranglement.
Les chercheurs de Bristol étudient le fonctionnement des muscles. Pas seulement les articulations. Tension. Boucles de rétroaction. Les vrais humains ajustent constamment la pression. Un robot claque à moins que nous le programmions autrement.
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