Une intelligence artificielle (IA) a révélé plus de 1 300 anomalies cosmiques inédites dans les vastes archives d’images du télescope spatial Hubble. La découverte, détaillée dans le numéro du 16 décembre 2025 de Astronomy & Astrophysics, comprend environ 800 objets jamais identifiés auparavant par les astronomes. Cette vague de nouvelles découvertes souligne les limites des méthodes traditionnelles lorsqu’il s’agit de traiter des décennies de données spatiales accumulées.
La chasse aux anomalies
Les chercheurs David O’Ryan et Pablo Gómez de l’Agence spatiale européenne (ESA) ont développé un outil d’IA, baptisé AnomalyMatch, pour passer au crible 100 millions de découpes d’images des archives Hubble Legacy. Ces archives contiennent des observations remontant au lancement du télescope en 1990. L’IA a été conçue pour identifier des modèles dans les images, accélérant ainsi la découverte de phénomènes inhabituels.
L’examen manuel de données aussi volumineuses serait peu pratique, même avec l’aide d’initiatives scientifiques citoyennes. Le volume considérable des archives de Hubble sur 35 ans nécessite des outils automatisés pour maximiser les résultats scientifiques.
Qu’a-t-on trouvé ?
L’IA a identifié un large éventail d’anomalies, notamment :
- Fusion des galaxies : Les interactions chaotiques entre les galaxies présentent des formes étranges et des courants d’étoiles et de gaz.
- Galaxies de méduses : Structures ressemblant à des méduses, avec des « tentacules » gazeux s’étendant de leur corps.
- Hamburgers cosmiques : Disques formant des planètes dans notre galaxie qui ressemblent à des structures ressemblant à des hamburgers.
- Objets non classés : Des dizaines d’objets défient entièrement les schémas de classification existants.
Au-delà de ces anomalies visuellement plus frappantes, l’IA a également détecté des lentilles gravitationnelles, dans lesquelles les galaxies du premier plan déforment la lumière des galaxies de l’arrière-plan. Ces lentilles créent des arcs ou des anneaux dans les images.
Pourquoi c’est important
La découverte met en évidence le potentiel inexploité des archives astronomiques. Alors que les astronomes s’appuient depuis longtemps sur l’inspection manuelle et les observations fortuites, l’IA peut explorer systématiquement de vastes ensembles de données à la recherche de modèles cachés. La capacité de l’IA à identifier rapidement les anomalies suggère que notre compréhension de l’univers pourrait être incomplète.
Les résultats soulignent le pouvoir de l’IA pour améliorer le rendement scientifique des ensembles de données d’archives, en particulier dans les domaines où l’accumulation de données dépasse de loin l’analyse manuelle.
Il s’agit d’une étape importante vers une compréhension plus complète des phénomènes cosmiques. Les anomalies détectées peuvent représenter des processus physiques jusque-là inconnus, de nouveaux types d’objets célestes ou simplement des erreurs dans les systèmes de classification existants. Des études plus approfondies sont nécessaires pour déterminer la véritable nature de ces objets mystérieux.
