Искусственный интеллект (ИИ) выявил более 1300 ранее незамеченных космических аномалий в обширном архиве изображений космического телескопа Hubble. Открытие, детально описанное в выпуске журнала Astronomy & Astrophysics от 16 декабря 2025 года, включает примерно 800 объектов, которые никогда раньше не идентифицировались астрономами. Этот всплеск новых находок подчеркивает ограничения традиционных методов при работе с десятилетиями накопленных космических данных.
Охота за Аномалиями
Исследователи Дэвид О’Райан и Пабло Гомес из Европейского космического агентства (ESA) разработали ИИ-инструмент под названием AnomalyMatch для поиска по 100 миллионам фрагментов изображений из Hubble Legacy Archive. Этот архив содержит наблюдения, начиная с запуска телескопа в 1990 году. ИИ был разработан для выявления закономерностей в изображениях, ускоряя открытие необычных явлений.
Ручная проверка таких обширных данных была бы непрактичной, даже с учетом помощи гражданских научных инициатив. Сам объем 35-летней записи Hubble требует автоматизированных инструментов для максимальной научной отдачи.
Что Было Обнаружено?
ИИ идентифицировал широкий спектр аномалий, включая:
- Слияние Галактик: Хаотичные взаимодействия между галактиками демонстрируют странные формы и тянущиеся потоки звезд и газа.
- Галактики-Медузы: Структуры, напоминающие медуз, с газовыми «щупальцами», вытягивающимися из их тел.
- Космические Гамбургеры: Планетарные диски, расположенные ребром в нашей галактике, которые напоминают гамбургер-подобные структуры.
- Неклассифицированные Объекты: Десятки объектов полностью не соответствуют существующим схемам классификации.
Помимо этих более впечатляющих аномалий, ИИ также обнаружил гравитационные линзы, где передние галактики искажают свет от фоновых галактик. Эти линзы создают дуги или кольца на изображениях.
Почему Это Важно
Открытие подчеркивает неиспользованный потенциал в астрономических архивах. В то время как астрономы долго полагались на ручную проверку и случайные наблюдения, ИИ может систематически исследовать огромные наборы данных на предмет скрытых закономерностей. Способность ИИ быстро выявлять аномалии позволяет предположить, что наше понимание вселенной может быть неполным.
Эти результаты подчеркивают возможности ИИ в повышении научной отдачи от архивных наборов данных, особенно в областях, где накопление данных опережает ручной анализ.
Это важный шаг на пути к более полному пониманию космических явлений. Обнаруженные аномалии могут представлять собой ранее неизвестные физические процессы, новые типы небесных объектов или просто ошибки в существующих системах классификации. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить истинную природу этих загадочных объектов.
