Штучний інтелект (ШІ) виявив понад 1300 раніше невиявлених космічних аномалій у величезному архіві зображень космічного телескопа Хаббла. Відкриття, детально описане у випуску Astronomy & Astrophysics від 16 грудня 2025 року, включає приблизно 800 об’єктів, які ніколи раніше не були ідентифіковані астрономами. Цей сплеск нових знахідок підкреслює обмеження традиційних методів при роботі з десятиліттями накопичених космічних даних.
Полювання на аномалії
Дослідники Девід О’Райан і Пабло Гомес з Європейського космічного агентства (ESA) розробили інструмент штучного інтелекту під назвою AnomalyMatch для пошуку 100 мільйонів фрагментів зображень з архіву Hubble Legacy. Цей архів містить спостереження, починаючи з моменту запуску телескопа в 1990 році. AI був розроблений для визначення закономірностей на зображеннях, прискорюючи відкриття незвичайних явищ.
Ручна перевірка таких великих даних була б непрактичною, навіть за допомогою громадських наукових ініціатив. Величезний обсяг 35-річного запису Хаббла потребує автоматизованих інструментів для максимального наукового результату.
Що було знайдено?
ШІ виявив широкий спектр аномалій, зокрема:
- Злиття галактик: Хаотична взаємодія між галактиками демонструє дивні форми та тягнеться потоки зірок і газу.
- Галактики-медузи: структури, схожі на медузи, з їхніх тіл виходять газові «щупальця».
- Космічні гамбургери: планетарні диски, розташовані спереду в нашій галактиці, нагадують структури, схожі на гамбургери.
- Некласифіковані об’єкти: Десятки об’єктів повністю не відповідають існуючим схемам класифікації.
На додаток до цих більш драматичних аномалій, ШІ також виявив гравітаційне лінзування, коли передні галактики спотворюють світло від фонових галактик. Ці лінзи створюють дуги або кільця на зображеннях.
Чому це важливо
Це відкриття підкреслює невикористаний потенціал астрономічних архівів. Хоча астрономи вже давно покладаються на ручну перевірку та випадкові спостереження, ШІ може систематично досліджувати величезні набори даних на предмет прихованих закономірностей. Здатність ШІ швидко виявляти аномалії свідчить про те, що наше розуміння Всесвіту може бути неповним.
Ці результати підкреслюють потенціал ШІ для покращення наукового впливу архівних наборів даних, особливо в областях, де накопичення даних випереджає ручний аналіз.
Це важливий крок до більш повного розуміння космічних явищ. Виявлені аномалії можуть представляти раніше невідомі фізичні процеси, нові типи небесних об’єктів або просто помилки в існуючих системах класифікації. Потрібні подальші дослідження, щоб визначити справжню природу цих загадкових об’єктів.
