Een kunstmatige intelligentie (AI) heeft meer dan 1.300 voorheen onopgemerkte kosmische anomalieën onthuld in het enorme beeldarchief van de Hubble Ruimtetelescoop. De ontdekking, beschreven in de uitgave van Astronomy & Astrophysics van 16 december 2025, omvat ongeveer 800 objecten die nog nooit eerder door astronomen zijn geïdentificeerd. Deze golf van nieuwe bevindingen onderstreept de beperkingen van traditionele methoden bij het omgaan met decennia aan verzamelde ruimtegegevens.
De jacht op anomalieën
Onderzoekers David O’Ryan en Pablo Gómez van de European Space Agency (ESA) ontwikkelden een AI-tool, genaamd AnomalyMatch, om 100 miljoen uitgesneden afbeeldingen uit het Hubble Legacy Archive te doorzoeken. Dit archief bevat waarnemingen die teruggaan tot de lancering van de telescoop in 1990. De AI is ontworpen om patronen in de beelden te identificeren, waardoor de ontdekking van ongebruikelijke verschijnselen wordt versneld.
Het handmatig beoordelen van zulke uitgebreide gegevens zou onpraktisch zijn, zelfs als burgerwetenschappelijke initiatieven daarbij zouden helpen. De enorme omvang van Hubble’s 35-jarige record maakt geautomatiseerde hulpmiddelen noodzakelijk om het wetenschappelijke rendement te maximaliseren.
Wat is er gevonden?
De AI identificeerde een breed scala aan afwijkingen, waaronder:
- Samensmeltende sterrenstelsels: Chaotische interacties tussen sterrenstelsels vertonen vreemde vormen en achtervolgende stromen van sterren en gas.
- Kwallenstelsels: Structuren die lijken op kwallen, met gasvormige “tentakels” die zich uitstrekken uit hun lichaam.
- Kosmische Hamburgers: Rand-op-planeetvormende schijven in onze Melkweg die lijken op hamburgerachtige structuren.
- Niet-geclassificeerde objecten: Tientallen objecten tarten de bestaande classificatieschema’s volledig.
Naast deze visueel opvallende afwijkingen heeft de AI ook zwaartekrachtlenzen gedetecteerd, waarbij voorgrondstelsels het licht van achtergrondstelsels vervormen. Deze lenzen creëren bogen of ringen in de beelden.
Waarom dit belangrijk is
De ontdekking benadrukt het onbenutte potentieel binnen astronomische archieven. Terwijl astronomen lange tijd hebben vertrouwd op handmatige inspectie en toevallige waarnemingen, kan AI systematisch enorme datasets verkennen op zoek naar verborgen patronen. Het vermogen van de AI om snel afwijkingen te identificeren suggereert dat ons begrip van het universum mogelijk onvolledig is.
De bevindingen onderstrepen de kracht van AI om het wetenschappelijke rendement van archiefdatasets te vergroten, vooral op gebieden waar de gegevensaccumulatie de handmatige analyse ver overtreft.
Dit is een belangrijke stap in de richting van een uitgebreider begrip van kosmische verschijnselen. De gedetecteerde afwijkingen kunnen voorheen onbekende fysieke processen, nieuwe soorten hemellichamen of eenvoudigweg fouten in bestaande classificatiesystemen vertegenwoordigen. Verder onderzoek is nodig om de ware aard van deze mysterieuze objecten te bepalen.
