No mês passado, em Pequim, um robô chamado Lightning quebrou o recorde da meia maratona.
Vencido por quase sete minutos? Ele correu em círculos em torno do melhor humano atual.
Esta não é uma estranheza isolada. É o último detalhe de uma série de marcos de IA que fazem você parar de rolar a tela. Na verdade, as pessoas estão se perguntando se os robôs estão prestes a sair dos armazéns e entrar em nossas cozinhas. Assim como os chatbots fizeram.
O lugar que fez isso acontecer?
China.
Eles estão investindo muito dinheiro neste problema. Nos próximos vinte anos, o governo prometeu mais de 100 mil milhões de libras para a robótica. Isso não é troco. É uma enorme mudança industrial.
Temos Ian Sample conversando com as pessoas que estão no meio disso. Ele conversou com Amy Hawkins. Ela é correspondente sênior do The Guardian na China, então ela sabe para onde está indo o dinheiro. Ele também conversou com Nathan Lepora.
Quem é Lepora?
Ele é professor de robótica e IA em Bristol. Ele descobre como dar aos dedos de metal uma destreza semelhante à humana. Acontece que fazer um robô correr é mais fácil do que fazê-lo amarrar os sapatos ou limpar a casa sem quebrar o vaso.
O que precisa ser quebrado antes que os robôs entrem em ação
Não se trata apenas de velocidade.
Relâmpago venceu na calçada. Mas será que consegue lidar com o caos de uma sala de estar?
O objetivo não é apenas vê-los correr. É uma questão de utilidade. Limpeza. Capina. Fazer as tarefas para as quais todos fingimos que estamos cansados demais.
Nathan Lepora argumenta que estamos atingindo um muro de complexidade. O hardware está ficando mais barato. O software está ficando mais inteligente. Mas o mundo físico é confuso. As coisas deslizam. A gravidade não se importa com o seu algoritmo.
Amy Hawkins observa que a escala do investimento da China altera o cronograma. Se um país investe tanto dinheiro em P&D, você começa a ver resultados em cinco anos. Talvez três.
Quem vai contratar as primeiras mil unidades?
Provavelmente não você. Ainda.
Primeiro as fábricas. Armazéns sempre. Então talvez construção. O salto de “segurar um cachimbo fixo” para “colher um tomate” é enorme. Requer um cérebro que possa se adaptar em milissegundos.
A lacuna de destreza
Este é o gargalo.
Os pesquisadores de Bristol estão analisando como funcionam os músculos. Não apenas articulações. Tensão. Ciclos de feedback. Humanos reais ajustam a pressão constantemente. Um robô cai a menos que o programemos de outra forma.
Nós somos
