Марсохід NASA Perseverance успішно завершив свій перший автономний політ на Марсі, повністю спланований штучним інтелектом (ШІ). Демонстрація, проведена в грудні 2025 року, є значним кроком вперед у дослідженні далекого космосу, прокладаючи шлях для більш ефективних і незалежних роботизованих місій.
Подолання комунікаційних бар’єрів
Десятиліттями марсоходи контролювали наземні оператори. Величезна відстань — у середньому 225 мільйонів кілометрів — створює неминучі затримки зв’язку, унеможливлюючи контроль у реальному часі. Замість цього команди місії ретельно планують щоденні маршрути, аналізуючи рельєф і дані про стан марсохода, щоб встановити контрольні точки кожні 100 метрів, щоб уникнути перешкод.
Цей процес вимагає багато сил і часу. Нещодавній тест штучного інтелекту, розроблений у співпраці з Anthropic з використанням їхніх моделей штучного інтелекту Claude, спрямований на автоматизацію цього важливого процесу прийняття рішень. Аналізуючи зображення із супутника Mars Reconnaissance Orbiter і дані про нахили місцевості, ШІ визначає перешкоди (скелі, схили, кам’янисті ділянки) і створює безпечні маршрути для марсохода.
Планування маршруту під керуванням ШІ в дії
Марсохід пройшов два випробувальні запуски, пройшовши майже 457 метрів уздовж краю кратера Єзеро. ШІ визначив ключові особливості поверхні та наніс точки навігації (позначені синіми колами на зображеннях марсохода). Альтернативні маршрути, оцінені ШІ, показані чорними лініями, що ілюструє аналітичні можливості системи.
Перед розгортанням команда місії ретельно перевірила інструкції, створені ШІ, використовуючи високоточну «цифрову копію» Perseverance, щоб забезпечити безпеку. Цей підхід мінімізує ризик і перевіряє продуктивність штучного інтелекту в змодельованому середовищі.
Перспективи освоєння космосу
Адміністратор NASA Джаред Айзекман відзначив важливість цього прориву. «Ця демонстрація показує, наскільки далеко зайшли наші можливості, і розширює шляхи, якими ми будемо досліджувати інші світи». Подібні автономні технології потрібні для майбутніх місій, які подорожуватимуть далі від Землі, де затримки зв’язку роблять втручання людини недоцільним.
Ванді Верма, фахівець з космічної робототехніки з JPL, додав, що це «переконливий приклад того, як команди ретельно та відповідально застосовують нові технології в реальних операціях». Система AI може оптимізувати автономну навігацію для подорожей поза планетою, дозволяючи марсоходу долати кілометри з мінімальним навантаженням на операторів.
Основні елементи генеративного ШІ демонструють великий потенціал для оптимізації ключових аспектів автономної навігації для позапланетної мобільності.
Здатність штучного інтелекту аналізувати величезні обсяги зображень марсоходів і виділяти цікаві особливості поверхні для наукової групи є проривом у наукових відкриттях. Очікується, що ця технологія підвищить ефективність і ефективність майбутніх місій на Марс, відкривши нові можливості для дослідження.
Успішний політ ровера на Марсі під керуванням ШІ підтверджує, що автономна навігація — це не віддалена перспектива, а функціональна реальність. Цей прогрес змінить наш спосіб дослідження космосу, дозволяючи збирати дані швидше, безпечніше та повніше на інших планетах.
