Марсоход Perseverance от NASA успешно завершил свой первый автономный пробег по Марсу, полностью спланированный искусственным интеллектом (ИИ). Демонстрация, проведенная в декабре 2025 года, является значительным шагом вперед в исследованиях дальнего космоса, открывая путь к более эффективным и независимым роботизированным миссиям.
Преодоление Коммуникационных Барьеров
На протяжении десятилетий управление марсоходами осуществлялось при помощи земных операторов. Огромное расстояние – в среднем 225 миллионов километров – создает неизбежные задержки связи, делая невозможным управление в реальном времени. Вместо этого команды миссий тщательно планируют ежедневные маршруты, анализируя рельеф местности и данные о состоянии марсохода, чтобы устанавливать контрольные точки каждые 100 метров для избежания препятствий.
Этот процесс требует больших усилий и времени. Недавний тест ИИ, разработанный в сотрудничестве с Anthropic с использованием их моделей Claude AI, направлен на автоматизацию этого критически важного процесса принятия решений. Анализируя изображения со спутника Mars Reconnaissance Orbiter и данные о наклонах рельефа, ИИ определяет препятствия (камни, склоны, каменистые участки) и генерирует безопасные маршруты для следования марсохода.
ИИ-Управляемое Планирование Маршрута в Действии
Марсоход выполнил два тестовых заезда, пройдя почти 457 метров вдоль края кратера Езеро. ИИ идентифицировал ключевые элементы поверхности и построил точки навигации (представленные синими кружками на изображениях марсохода). Альтернативные варианты маршрутов, оцененные ИИ, показаны черными линиями, иллюстрируя аналитические возможности системы.
Перед развертыванием команда миссии тщательно протестировала инструкции, сгенерированные ИИ, используя высокоточную «цифровую копию» Perseverance, чтобы обеспечить безопасность. Такой подход минимизирует риски и подтверждает производительность ИИ в смоделированной среде.
Перспективы для Исследований Космоса
Администратор NASA Джаред Айзекман отметил важность этого прорыва. «Эта демонстрация показывает, насколько далеко продвинулись наши возможности и расширяет способы, которыми мы будем исследовать другие миры.» Автономные технологии, подобные этой, необходимы для будущих миссий, отправляющихся дальше от Земли, где задержки связи делают вмешательство человека непрактичным.
Ванди Верма, специалист по космической робототехнике из JPL, добавила, что это «сильный пример того, как команды осторожно и ответственно применяют новые технологии в реальных операциях». Система с ИИ может оптимизировать автономную навигацию для передвижения вне планеты, позволяя марсоходу преодолевать километры с минимальной нагрузкой на операторов.
Фундаментальные элементы генеративного ИИ демонстрируют большой потенциал в оптимизации ключевых аспектов автономной навигации для передвижения вне планеты.
Возможность ИИ анализировать огромные объемы изображений марсохода и выделять интересные элементы поверхности для научной команды является прорывом в научных открытиях. Ожидается, что эта технология повысит эффективность и результативность будущих миссий на Марс, открывая новые возможности для исследований.
Успешный ИИ-управляемый пробег марсохода по Марсу подтверждает, что автономная навигация – это не далекая перспектива, а функциональная реальность. Этот прогресс изменит способы исследования космоса, позволяя собирать данные быстрее, безопаснее и более полно на других планетах.
