Центры обработки данных, обеспечивающие работу искусственного интеллекта, вырабатывают достаточно тепла, чтобы заметно повышать температуру поверхности суши, создавая локальные «острова тепла», которые уже влияют на около 340 миллионов человек. Новые исследования показывают, что эти объекты могут повышать температуру в окрестностях до 9,1°C (16,4°F), и эта тенденция, вероятно, ухудшится по мере роста спроса на ИИ.
Масштаб проблемы
Беспощадное расширение ИИ стимулирует беспрецедентный бум в строительстве центров обработки данных. Консалтинговая компания JLL прогнозирует, что мощность центров обработки данных удвоится в период с 2025 по 2030 год, причем половина этого роста будет обусловлена ИИ. Это экспоненциальное увеличение энергопотребления напрямую приводит к увеличению тепловыделения. Исследователи Кембриджского университета под руководством Андреа Маринони количественно оценили влияние, проанализировав 20-летние данные спутниковых температур в сочетании с местоположением более 8400 ИИ-центров обработки данных.
В исследовании намеренно сосредоточились на центрах обработки данных, расположенных за пределами густонаселенных районов, чтобы выделить тепловое воздействие. Результаты поразительны: средняя температура поверхности суши повысилась на 2°C (3,6°F) в течение нескольких месяцев после ввода центра обработки данных в эксплуатацию, при этом в экстремальных случаях зафиксировано увеличение на 9,1°C (16,4°F). Важно отметить, что эффект распространяется за пределы непосредственной близости, причем измеримые повышения температуры обнаруживаются на расстоянии до 10 километров. Даже на расстоянии 7 километров снижение интенсивности составляло всего 30%.
Почему это важно
Локальный эффект потепления — это не просто академическая проблема; это потенциальная проблема общественного здравоохранения и окружающей среды. Более 340 миллионов человек живут в пределах 10 километров от этих объектов, испытывая более высокие температуры, чем в противном случае. Исследователи обнаружили необъяснимые повышения температуры на 2°C в таких регионах, как мексиканский регион Бахио и испанская провинция Арагон за последние два десятилетия, что говорит о том, что воздействие уже ощущается.
«Это может стать огромной проблемой», — говорит Маринони, подчеркивая неотложность решения проблемы теплового следа ИИ-инфраструктуры.
Нюансы и будущие соображения
Хотя исследование устанавливает четкую связь между центрами обработки данных и повышением температуры, некоторые эксперты предлагают дальнейшее расследование. Крис Прист из Бристольского университета отмечает, что на эффект могут влиять строительные материалы и солнечное нагревание, а также вычислительное тепло. Независимо от точной разницы, нет сомнений в том, что центры обработки данных способствуют повышению температуры почвы.
Результаты подчеркивают необходимость тщательного проектирования и развития инфраструктуры центров обработки данных. По мере продолжения роста ИИ игнорирование этого теплового воздействия, вероятно, усугубит локальные изменения климата и может привести к перегрузке энергетических сетей, которые и так находятся под давлением.
