Uma inteligência artificial (IA) revelou mais de 1.300 anomalias cósmicas anteriormente não detectadas no vasto arquivo de imagens do Telescópio Espacial Hubble. A descoberta, detalhada na edição de 16 de dezembro de 2025 da revista Astronomy & Astrophysics, inclui cerca de 800 objetos nunca antes identificados pelos astrônomos. Este aumento de novas descobertas sublinha as limitações dos métodos tradicionais ao lidar com décadas de dados espaciais acumulados.
A caça às anomalias
Os pesquisadores David O’Ryan e Pablo Gómez, da Agência Espacial Europeia (ESA), desenvolveram uma ferramenta de IA, chamada AnomalyMatch, para filtrar 100 milhões de recortes de imagens do Hubble Legacy Archive. Este arquivo contém observações que remontam ao lançamento do telescópio em 1990. A IA foi projetada para identificar padrões nas imagens, acelerando a descoberta de fenômenos inusitados.
A revisão manual de dados tão extensos seria impraticável, mesmo com o apoio de iniciativas de ciência cidadã. O grande volume do registo de 35 anos do Hubble necessita de ferramentas automatizadas para maximizar os retornos científicos.
O que foi encontrado?
A IA identificou uma ampla gama de anomalias, incluindo:
- Galáxias em fusão: As interações caóticas entre galáxias exibem formas estranhas e fluxos de estrelas e gás.
- Galáxias de águas-vivas: Estruturas semelhantes a águas-vivas, com “tentáculos” gasosos estendendo-se de seus corpos.
- Hambúrgueres Cósmicos: Discos de formação de planetas em nossa galáxia que se assemelham a estruturas semelhantes a hambúrgueres.
- Objetos não classificados: Dezenas de objetos desafiam totalmente os esquemas de classificação existentes.
Além destas anomalias mais impressionantes visualmente, a IA também detectou lentes gravitacionais – onde as galáxias em primeiro plano distorcem a luz das galáxias em segundo plano. Essas lentes criam arcos ou anéis nas imagens.
Por que isso é importante
A descoberta destaca o potencial inexplorado dos arquivos astronômicos. Embora os astrónomos confiem há muito tempo na inspeção manual e em observações fortuitas, a IA pode explorar sistematicamente vastos conjuntos de dados em busca de padrões ocultos. A capacidade da IA de identificar anomalias rapidamente sugere que a nossa compreensão do universo pode estar incompleta.
As conclusões sublinham o poder da IA para melhorar o retorno científico dos conjuntos de dados arquivísticos, especialmente em domínios onde a acumulação de dados ultrapassa em muito a análise manual.
Este é um passo significativo para uma compreensão mais abrangente dos fenômenos cósmicos. As anomalias detectadas podem representar processos físicos até então desconhecidos, novos tipos de objetos celestes ou simplesmente erros em sistemas de classificação existentes. Mais estudos são necessários para determinar a verdadeira natureza desses objetos misteriosos.
