Rover Perseverance od NASA úspěšně dokončil svůj první autonomní běh na Marsu, který zcela naplánovala umělá inteligence (AI). Demonstrace, která proběhla v prosinci 2025, je významným krokem vpřed v průzkumu hlubokého vesmíru a připravuje cestu pro efektivnější a nezávislejší robotické mise.
Překonávání komunikačních bariér
Po celá desetiletí jsou vozítka na Marsu řízena operátory na Zemi. Obrovská vzdálenost – v průměru 225 milionů kilometrů – vytváří nevyhnutelné komunikační zpoždění, které znemožňuje ovládání v reálném čase. Místo toho týmy misí pečlivě plánují denní trasy, analyzují terén a údaje o zdraví roveru, aby každých 100 metrů nastavily kontrolní body, aby se vyhnuly překážkám.
Tento proces vyžaduje hodně úsilí a času. Nedávný test umělé inteligence vyvinutý ve spolupráci se společností Anthropic s využitím jejich modelů Claude AI má tento kritický rozhodovací proces automatizovat. Analýzou snímků z družice Mars Reconnaissance Orbiter a údajů o sklonu terénu AI identifikuje překážky (skaly, svahy, skalnaté oblasti) a generuje bezpečné trasy, po kterých může rover sledovat.
Plánování trasy s průvodcem AI v akci
Rover absolvoval dvě testovací jízdy a urazil téměř 457 metrů podél okraje kráteru Jezero. AI identifikovala klíčové vlastnosti povrchu a vykreslila navigační body (reprezentované modrými kruhy na obrázcích roverů). Alternativní trasy vyhodnocené AI jsou zobrazeny jako černé čáry, které ilustrují analytické schopnosti systému.
Před nasazením tým mise důkladně otestoval instrukce generované AI pomocí vysoce věrné „digitální repliky“ Perseverance, aby byla zajištěna bezpečnost. Tento přístup minimalizuje riziko a ověřuje výkon AI v simulovaném prostředí.
Vyhlídky na průzkum vesmíru
Administrátor NASA Jared Isaacman si všiml důležitosti tohoto průlomu. “Tato ukázka ukazuje, kam až naše schopnosti dospěly, a rozšiřuje způsoby, jakými budeme zkoumat jiné světy.” Autonomní technologie, jako je tato, jsou potřebné pro budoucí mise cestující dále od Země, kde komunikační zpoždění činí lidský zásah nepraktickým.
Vandi Verma, specialistka na vesmírnou robotiku z JPL, dodala, že jde o „silný příklad týmů pečlivě a zodpovědně aplikujících nové technologie do operací v reálném světě“. Systém umělé inteligence dokáže optimalizovat autonomní navigaci pro cestování mimo planetu, což umožňuje roveru urazit kilometry s minimální zátěží pro operátory.
Základní prvky generativní umělé inteligence vykazují velký potenciál pro optimalizaci klíčových aspektů autonomní navigace pro mimoplanetární mobilitu.
Schopnost umělé inteligence analyzovat obrovské objemy snímků roverů a zvýrazňovat zajímavé povrchové prvky pro vědecký tým je průlomem ve vědeckém objevu. Očekává se, že tato technologie zlepší efektivitu a efektivitu budoucích misí na Mars a otevře nové možnosti pro průzkum.
Úspěšný běh roveru na Marsu s umělou inteligencí potvrzuje, že autonomní navigace není vzdálenou vyhlídkou, ale funkční realitou. Tento pokrok změní způsob, jakým zkoumáme vesmír, a umožní rychlejší, bezpečnější a komplexnější sběr dat na jiných planetách.
